ເມື່ອເລືອກເລນທີ່ຖືກຕ້ອງສໍາລັບໂມດູນກ້ອງຖ່າຍຮູບ 4Mega Pixel ຂອງທ່ານ, ມີຫຼາຍປັດໃຈທີ່ຕ້ອງພິຈາລະນາ:
ຂະຫນາດຂອງເຊັນເຊີກ້ອງຖ່າຍຮູບເປັນປັດໃຈສໍາຄັນທີ່ຈະພິຈາລະນາໃນເວລາເລືອກເລນ. ເຊັນເຊີທີ່ໃຫຍ່ກວ່າຕ້ອງການເລນທີ່ໃຫຍ່ກວ່າເພື່ອຈັບພາບໃນປະລິມານດຽວກັນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ເຊັນເຊີຂະຫນາດໃຫຍ່ກວ່າປົກກະຕິຈະຜະລິດຄຸນນະພາບຮູບພາບທີ່ດີກວ່າເຊັນເຊີຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າ.
ເລນຊູມອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານປັບຄວາມຍາວໂຟກັສ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າທ່ານສາມາດຊູມເຂົ້າຫຼືຊູມອອກໄດ້. ນີ້ແມ່ນເປັນປະໂຫຍດຖ້າທ່ານຕ້ອງການປ່ຽນພາກສະຫນາມຂອງມຸມເບິ່ງຢ່າງໄວວາແລະງ່າຍດາຍ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ເລນຫຼັກມີຄວາມຍາວໂຟກັສຄົງທີ່. ນີ້ ໝາຍ ຄວາມວ່າເຈົ້າຕ້ອງຍ້າຍອອກໄປໃກ້ຫຼືໄກຈາກຫົວຂໍ້ຂອງເຈົ້າເພື່ອປັບທັດສະນະ.
ຮູຮັບແສງຂອງເລນແມ່ນຊ່ອງເປີດທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ແສງສະຫວ່າງຜ່ານ. ຂະໜາດຂອງຮູຮັບແສງແມ່ນວັດແທກໃນ f-stops. ຕົວເລກຢຸດ f-stop ຕ່ໍາ (ເຊັ່ນ: f/1.8) ຫມາຍເຖິງຮູຮັບແສງທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ແສງສະຫວ່າງຜ່ານຫຼາຍ. ຕົວເລກ f-stop ທີ່ສູງກວ່າ (ເຊັ່ນ: f/16) ໝາຍເຖິງຮູຮັບແສງທີ່ນ້ອຍກວ່າ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ແສງຜ່ານໜ້ອຍລົງ.
ມຸມເບິ່ງແມ່ນຂອບເຂດຂອງຮູບພາບທີ່ເບິ່ງເຫັນໄດ້ທີ່ເລນສາມາດຈັບໄດ້. ມຸມເບິ່ງກວ້າງຂຶ້ນໝາຍຄວາມວ່າເລນສາມາດຈັບພາບຂອງສາກໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ມຸມເບິ່ງແຄບກວ່ານັ້ນໝາຍຄວາມວ່າເລນສາມາດຈັບພາບຂອງສາກໄດ້ໜ້ອຍລົງ.
ສະຫຼຸບແລ້ວ, ການເລືອກເລນທີ່ຖືກຕ້ອງສຳລັບໂມດູນກ້ອງ 4Mega Pixel ຕ້ອງການພິຈາລະນາຢ່າງລະມັດລະວັງຂອງຫຼາຍໆປັດໃຈ, ລວມທັງຂະໜາດຂອງເຊັນເຊີກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ຄວາມຍາວໂຟກັສ ແລະ ຮູຮັບແສງຂອງເລນ, ປະເພດຂອງເລນ (ເຊັ່ນ: ຊູມ ຫຼື prime), ແລະ. ມຸມມອງ. ໂດຍການພິຈາລະນາປັດໃຈເຫຼົ່ານີ້, ທ່ານສາມາດຮັບປະກັນວ່າທ່ານເກັບກໍາຮູບພາບທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງທີ່ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການແລະຄວາມຕ້ອງການສະເພາະຂອງທ່ານ.
Shenzhen V-Vision Technology Co., Ltd ເປັນຜູ້ຜະລິດຊັ້ນນໍາຂອງໂມດູນກ້ອງຖ່າຍຮູບແລະອົງປະກອບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ພວກເຮົາສະເຫນີຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງໃຫ້ແກ່ລູກຄ້າທົ່ວໂລກ. ທີມງານຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ມີປະສົບການຂອງພວກເຮົາແມ່ນມຸ່ງຫມັ້ນທີ່ຈະໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບພິເສດແລະຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າ. ຕິດຕໍ່ພວກເຮົາໃນມື້ນີ້ທີ່vision@visiontcl.comເພື່ອຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບຜະລິດຕະພັນ ແລະການບໍລິການຂອງພວກເຮົາ.
1. Chen, J., & Wang, T. (2018). ໂມດູນກ້ອງຖ່າຍຮູບແບບພົກພາສໍາລັບການກວດສອບຄຸນນະພາບອາກາດໂດຍອີງໃສ່ Raspberry Pi. IEEE Sensors Journal, 18(2), 804-811.
2. Lee, J., & Hong, S. (2016). ໂມດູນກ້ອງຖ່າຍຮູບຂະໜາດນ້ອຍສຳລັບ endoscope ໂດຍໃຊ້ກະຈົກ MEMS. Optics Express, 24(3), 2576-2584.
3. Ryu, S., & Kim, J. (2019). ການພັດທະນາໂມດູນກ້ອງຖ່າຍຮູບຄວາມລະອຽດສູງສໍາລັບລະບົບກ່ອງດໍາຂອງຍານພາຫະນະ. ວາລະສານວິສະວະກຳໄຟຟ້າ ແລະເທັກໂນໂລຍີ, 14(6), 2438-2445.
4. Stathopoulos, T., & Grivas, E. (2018). ການປະຕິບັດພາກສະຫນາມຂອງໂມດູນກ້ອງຖ່າຍຮູບດິຈິຕອນ UAV: ກໍລະນີສຶກສາໃນເຂດໂບຮານຄະດີຂອງ Corinth ບູຮານ. International Journal of Remote Sensing, 39(22), 8071-8098.
5. Swaminathan, S., & Choi, H. (2017). ໂມດູນກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນສໍາລັບການຖ່າຍຮູບ spectral endoscopic. Biomedical Optics Express, 8(11), 4974-4984.
6. Tsai, M., Chen, Y., & Wang, C. (2018). ການອອກແບບແລະການຈໍາລອງຂອງກະຈົກ MEMS ສອງແກນສໍາລັບໂມດູນກ້ອງຖ່າຍຮູບໂທລະສັບສະຫຼາດ. Journal of Micromechanics and Microengineering, 28(3), 035014.
7. Wu, Z., Dong, Y., & Yuan, M. (2016). ສູດການຄິດໄລ່ສີໂດຍອີງໃສ່ pixel binning binning ສໍາລັບກ້ອງຖ່າຍຮູບອາເຣຕົວກອງສີ. ວາລະສານຮູບພາບເອເລັກໂຕຣນິກ, 25(6), 063018.
8. Xu, Z., & Gupta, M. (2020). ລະບົບການຮັບຮູ້ການມີຄົນຢູ່ຕາມໂມດູນຫຼາຍກ້ອງຖ່າຍຮູບ. ເຊັນເຊີ, 20(5), 1470.
9. Yang, T., Liu, Y., & Yang, B. (2018). ການສ້າງແບບຈໍາລອງແລະການປັບທຽບຂອງໂມດູນກ້ອງຖ່າຍຮູບ telecentric ຜິດພາດ. ວິສະວະກຳແສງ, 57(7), 073106.
10. Zhang, R., Wang, X., & Liu, H. (2019). ການປັບທຽບໂມດູນກ້ອງຖ່າຍຮູບດຽວອັດຕະໂນມັດສໍາລັບລະບົບຄວາມເປັນຈິງເພີ່ມຂຶ້ນ. Optik, 184, 126-133.
